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摘要
准确预测专利价值，尽早识别具有较高价值的专利对促进高价值专利技术的培育和发展，提前进行技术布局具有重要意义。基于知识重组和专利发明创造过程，划分专利价值特征，通过构建样本专利知识网络和领域先前知识网络，选取和计算知识网络嵌入特征来量化专利的新颖性和常规性，并将其与创新主体及专利申请特征加以融合，构建用于专利价值早期预测的指标体系，利用机器学习算法对处于申请早期的专利价值进行预测。以神经网络技术领域的专利进行实证研究。研究结果表明，融合知识网络嵌入特征的高价值专利预测模型F1值达到80%,预测结果具有有效性，并且知识网络嵌入特征尤其是网页排名(PageRank)和特征向量中心性等对预测高价值专利具有重要作用。
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