石油工程机械设备早期振动故障信号智能检测分析

作者：李哲; 刘宇闲; 鲁晓斌; 彭章保

来源：机械设计与制造工程, 2019, 48(04): 52-55.

• 功率谱
• 马氏距离
• 偏最小二乘
• 故障检测模型

针对传统故障信号检测存在检测误差率较高、故障检测率较低等问题,提出石油工程机械设备早期振动故障信号智能检测方法。利用傅里叶变换获取设备信号中的非平稳信号,对其进行短时傅里叶变换处理,得到早期非平稳振动故障信号功率谱。在振动故障信号频域空间内进行偏最小二乘分解,依据分解结果获取潜变量,并通过显著性潜变量建立设备早期振动故障信号检测模型,实现智能检测故障信号,采用马氏距离计算功率谱中故障信号,将原始空间信号转换成相对空间信号。运用转换后的故障信号判断石油工程机械设备有无故障。仿真实验结果表明,所提检测方法与传统检测方法相比较,检测误差率降低至1.8%,故障检测率提高至99.5%。