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摘要
机械式停车设备是一种立体停车的自动化装备，可提升停车空间的利用率，应用越来越广泛。但因复杂的运行模式、电气元件及安全保护装置，其故障率相对较高。针对机械式停车设备的运行特点，本文提出一种运行过程的故障诊断方法。以平面移动类机械式停车设备为典型案例，从人-机-环全方位深入探索，对机械因素从结构、机构、主要零部件、电气系统、安全保护装置5个方面综合考虑，开展危险源单元化辨识，基于多传感器信息融合技术，采集应力应变、振动、电流、噪声等多种动态特性参数，通过人工神经网络算法进行模式识别，实现设备运行过程的故障诊断，研究结果具有良好的工程应用价值。
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单位上海市特种设备监督检验技术研究院
