基于分类树模型的新疆伊犁居民代谢综合征的影响因素分析

作者：王璐; 阿丽亚·艾木都拉; 裴华莲; 凌曦; 戴江红^*

来源：中国慢性病预防与控制, 2023, 31(03): 182-187.

DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2023.03.005

• 代谢综合征
• 分类树模型
• 影响因素
• 因子分析

目的 了解新疆伊犁霍城县居民代谢综合征(MS)人群分布情况及其影响因素，为开展MS人群干预提供科学依据。方法 数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究，该研究于2018年12月至2019年5月选取霍城县5 699名居民作为研究对象，进行问卷调查、体格测量及实验室检测，采用半定量的食物频率法进行膳食调查，通过因子分析法提取膳食模式。应用SPSS 25.0软件进行χ2检验，采用多因素非条件logistic回归分析膳食模式对MS的影响，采用χ2自动交互检测(CHAID)法构建分类树模型筛选MS的影响因素。结果 5 699名居民中MS患者1 469例，检出率为25.78%。不同年龄、民族、体质指数(BMI)、社会经济地位、吸烟状况的居民MS检出率差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。因子分析法共提取出5种膳食模式，分别为谷乳茶咖啡模式、水果坚果蛋肉油模式、蔬菜甜点豆类模式、果汁饮料模式和海鲜动物食品模式。调整潜在混杂因素后，多因素非条件logistic回归分析显示，谷乳茶咖啡模式与MS的低风险相关，与膳食模式因子得分第1分位组比较，第2、3、4、分位组OR值分别为0.727(95%CI:0.607～0.871)、0.705(95%CI:0.583～0.853)、0.658(95%CI:0.540～0.801)。分类树模型包括3层、18个结点，共筛选出BMI、年龄、吸烟、性别和谷乳茶咖啡模式5个解释变量，其中最重要的影响因素是BMI。模型错分概率Risk值为0.251，利用预测概率绘制的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.748，模型拟合的效果较好。结论 谷乳茶咖啡模式有助于降低MS发病风险，保持健康合理的生活行为习惯对科学防控MS有重要意义。

• 单位
  公共卫生学院; 新疆医科大学