基于随机森林模型和地理探测器的赣南兴国县崩岗易发性评价

作者：郭飞; 吴迪; 王秀娟; 代巧怡; 赖鹏; 陈洋; 夏栋

来源：三峡大学学报(自然科学版), 2023, 45(06): 44-50.

DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2023.06.007

• 崩岗
• 地理探测器
• 评价指标
• 随机森林
• 易发性

崩岗是发生在中国南方花岗岩区最严重的土壤侵蚀类型之一，尽管其所占水土流失面积不大，但具有侵蚀量大、爆发性强、发展速度快等特点，因此开展科学的崩岗空间预测性评价尤为重要.以赣南兴国县花岗岩风化区为案例，分别从地形、气象、土壤和植被等方面选取10个环境因子，利用地理探测器评估因子对崩岗发育的贡献率，并采用随机森林模型用于开展易发性评价.结果表明：兴国县崩岗易发性评价指标贡献依次为年均降雨侵蚀力、平均降雨量、植被覆盖度、坡度、砂含量、黏土含量、平面曲率、坡向、地形湿度指数、剖面曲率.随机森林模型取得良好预测性能，AUC值为0.8644,极高易发区到极低易发区的SCAI(0.45<0.83<1.39<2.19<8.23)值不断增大.所开发的地理探测器-随机森林崩岗易发性评价模型具有良好的稳健性，可移植于崩岗区并提供技术参考.

• 单位
  中国科学院南京土壤研究所; 三峡大学