科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明提出了一种基于多视角融合的前景自动提取方法,用于解决现有基于图切割的前景提取方法中,提取过程比较繁琐和提取的前景边缘不精确的技术问题。本发明首先对SVM分类器进行训练,然后对待提取图像进行灰度化,得到灰度图像,通过训练的SVM分类器,在灰度图像中检测包含前景的子图像,并将子图像在待提取图像中的位置坐标,作为GrabCut算法的输入,对待提取图像进行前景提取,得到待提取图像的像素视角下的提取结果,以SLIC算法对待提取图像生成超像素图像,通过融合超像素图像和像素视角下的提取结果,得到待提取图像的精确的前景提取结果。本发明可用于立体视觉、图像语义识别,三维重建、图像搜索等的应用与研究。
- 单位
