月平均气温物理经验统计模型优化研究

作者：屈非凡; 邱新法^*; 曾燕; 姚镇海

来源：科技通报, 2018, 34(09): 30-59.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2018.09.006

• 气温
• 分布式模拟
• 模型优化

气温是一个重要的气象参数,为了给农业研究提供更加精准且物理意义完善的气温空间分布,建立分站分月的月平均气温物理优化模型。通过融合遥感数据合成比辐射率与气温模拟结果迭代优化,克服以往模型中气温回代的缺陷,对模型进行优化,生成了2007年我国1 km×1 km分辨率的月平均气温空间分布图。分析表明,模拟结果能较好地反映气温的宏观分布趋势和局地分布特征。误差分析结果表明,迭代优化后的年平均绝对误差为0.72℃,年平均均方根误差为1.01℃。相较于IDW插值法,优化模型模拟结果精度更高,影响气温的各项因子在结果中显示的特征更明显;相对于前人的隐式统计模型,参数物理意义更加完善,精度略有提升。为气温空间分布模拟提供了一种新思路,对科学指导农业生产、合理利用农业资源具有一定的参考意义。

• 单位
  安徽省公共气象服务中心; 南京信息工程大学; 江苏省气象科学研究所