摘要

随着云计算技术的发展,面向服务的应用在互联网上呈现快速增长趋势,开放平台中基于云服务的组合服务也如雨后春笋般大量涌现,这给用户快速、精确定位所需服务带来了巨大挑战.尽管传统服务查询方法在查全率和查准率方面已取得较大进步,但仍无法适用于动态的互联网环境下大规模服务发现的要求.文章根据概念之间的语义关系,提出了基于概念松弛的相似性服务查询方法,它通过计算无关概念与服务对查询结果的影响,不仅改善了服务查询的效果,而且满足海量服务查询的高效性要求.经实验证明,文中提出的方法不仅在性能上优于传统方法,且满足服务查询的可扩展性.此外,该方法已经应用于上线的按需服务平台中.