<正>为探索基于电力大数据的行业经济分析预测，本文选取铝行业的用电量数据以及该行业的产品价格数据作为研究因子，首先通过相关性检验确认研究因子的相关性程度，在研究因子相关性较高的前提下，利用SVR算法搭建基于行业用电量数据的铝行业价格分析预测模型，开展铝行业的发展趋势及市场价格分析预测。通过与实际情况进行对比，检验该模型对铝行业未来价格走势的预期效果，有利于投资者更加了解市场走势，有助于行业投资风险的分析决策，规避一些可控制的市场风险。
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