干扰背景非瑞利混响参数估计

作者：许彦伟; 何鑫彪; 刘明刚; 郝程鹏; 侯朝焕

来源：声学学报(中文版), 2023, 48(04): 733-742.

DOI：10.15949/j.cnki.0371-0025.2023.04.020

• 背景干扰
• 非瑞利混响
• K分布
• 参数估计
• 模糊统计归一化

提出了一种基于模糊统计归一化处理(FSNP)的K分布混响形状参数自适应估计方法。该方法首先对混响进行归一化处理,然后对不同归一化处理强度的处理数据进行形状参数估计,最后,取适中归一化处理强度数据形状参数估计值作为最终估计值。仿真结果表明,所提方法在参杂干扰背景和均匀背景下,都具有很好的参数估计性能。实测带宽4000 Hz声呐同区域混响参数估计结果显示,混响参杂强干扰时,所提方法形状参数估计值的最小值、最大值、标准差、极差分别为1.13,25.76, 4.36, 24.63,混响均匀时分别为2.54, 20.78, 3.84, 18.24。相比于传统抑制干扰和均匀背景参数估计算法,无论是同区域参杂干扰混响,还是均匀混响,所提方法参数估计结果的标准差和极差都明显下降。

• 单位
  中国科学院声学研究所; 中国科学院大学