基于RS-SVR的装配式建筑施工安全风险预测

作者：常春光; 刘芷琦

来源：沈阳建筑大学学报(社会科学版), 2020, 22(06): 590-594.

• 装配式建筑
• 粗糙集
• 支持向量回归机
• 施工安全
• 风险预测

为解决装配式建筑施工安全风险预测困难的问题,提出了基于粗糙集(Rough Set,RS)和支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的预测模型。根据装配式建筑施工特点,从人、设备和环境、管理、环境及技术5个方面构建风险评估指标体系,进行了RS-SVR装配式建筑安全风险预测。对100份数据进行预测的结果表明:与BP神经网络模型相比,RS-SVR模型不仅计算效率高,而且预测结果吻合度高,为装配式建筑施工安全风险预测提供了新的思路。

• 单位
  沈阳建筑大学