基于3D-CAE的高光谱图像端到端空谱联合压缩与重建

作者：刘佳; 陈林伟; 李大明; 乐意; 韩东

来源：信息化研究, 2022, 48(04): 42-50.

• 高光谱图像
• 3D卷积自编码器
• 端到端优化
• 空谱联合压缩
• 重建

高光谱图像压缩模型对图像压缩后进行存储和传输，从而减小通信设备的压力。然而，目前绝大多数高光谱图像压缩模型只考虑压缩或者重建的优化，构建压缩和重建端到端优化的压缩模型对于模型性能的提升至关重要。文章提出了一种基于3D卷积自编码器的高光谱图像压缩模型实现高光谱图像端到端空谱联合压缩。实验结果表明，相比2D卷积自编码器，3D卷积自编码器能够将高光谱重建图像的光谱角映射、峰值信噪比和结构相似度分别改进33.1%、11.5%和2.2%。

• 单位
  中国电子科技集团公司第28研究所