基于绿色还原的碳-银纳米粒子分子印迹电化学传感器用于木犀草素的检测

作者：魏鑫; 刘卫国; 楚刚辉^*

来源：微纳电子技术, 2023, 60(06): 886-895.

DOI：10.13250/j.cnki.wndz.2023.06.009

• 分子印迹电化学传感器
• 绿色还原法
• 生物质碳
• 银纳米粒子
• 木犀草素

以石榴汁为还原剂通过绿色还原法成功合成了生物质碳-银纳米粒子(BC-AgNP)复合材料。以木犀草素作为模板分子、以壳聚糖(CS)作为功能单体、戊二醛作为交联剂，在BC-AgNP修饰的玻碳电极表面合成分子印迹聚合物膜，制备了分子印迹电化学传感器，用于检测木犀草素。采用循环伏安法(CV)、差分脉冲伏安法(DPV)、电化学阻抗谱(EIS)等方法研究了传感器的电化学性能。结果表明，优化检测条件之后，DPV测得传感器的峰值电流与木犀草素浓度在0.01～4.5μmol·L-1范围内呈现出良好的线性关系，相关系数R2=0.994,检出限为7.12 nmol·L-1(S/N=3,其中S为信号强度，N为噪声强度)。获得的传感器易于制备、检出限低，并且选择性、重现性和稳定性良好。利用该传感器测定花生壳样品中木犀草素的含量，加标回收率为91.76%～102.37%。本研究为实际样品中木犀草素的特异性鉴别、测定提供了一种简单、高效、经济的分析方法。