基于数据挖掘的中医无名方治疗带下病用药规律研究

作者：唐丽燕; 张春梅; 刘晶晶; 彭鑫; 张毅; 杜欣颖; 李东晓^*

来源：四川中医, 2020, 38(01): 218-221.

• 方剂
• 无名方
• 数据挖掘
• 用药规律
• 带下病

目的:利用数据挖掘技术分析民间收集的中医无名方治疗带下病的组方用药规律,为发现新的临床有效方剂及新药发现提供新的途径,也为中医方剂形成过程研究提供实证基础。方法:收集整理治疗带下病的民间无名方,使用中医传承辅助平台(V2.5),采用频次挖掘、关联规则挖掘、基于无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法,分析用药频次、常用药物组合、关联规则,挖掘潜在核心药物组合及候选新方。结果:收集并筛选出289首治疗带下病无名方,其中:使用频率较高的单味中药有:"鸡冠花"、"白果"、"山药"、"椿皮"、"黄柏"、"苍术"等;最常用的药物组合包括"山药-苍术"、"芡实-山药"、"黄柏-山药"等;关联规则分析则发现山药、芡实、黄柏、车前子及白果是最常使用的配伍,这与傅青主所立"易黄汤"组方相同。此外,尚生成7首新处方。结论:使用数据挖掘技术能从大量方剂中发现其组方用药的规律,且这些规律与中医名家的经典处方的用药规律相符合,这一方面可为新的临床有效方剂和创新药物发现提供基础,另一方面也证明中医经典方剂的形成是大量经验的积累,有其不可否认的临床实证基础。

• 单位
  四川省中医药科学院