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摘要
为了实时全面掌握口岸食品的安全状态,克服我国重要贸易食品存在风险感知碎片化、感知不及时、风险捕捉难等问题,构建互联网场景下口岸食品风险态势感知捕捉模型,对互联网信息开展多源信息融合、实时态势理解、未来态势预测和食品风险评估。该模型在互联网场景下采集舆情信息,实时广泛地掌握口岸食品的发展态势,通过系统、智能的研究分析,精确捕捉口岸食品的潜在风险点,从而形成应对措施指导口岸单位、企业等各级主体,有效规避风险,做好风险防控。
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单位深圳市检验检疫科学研究院; 深圳海关食品检验检疫技术中心
