基于U型神经网络两违疑似图斑识别模型研究

作者：钟洪德

来源：福建建筑, 2021, (10): 166-170.

• 深度学习
• 神经网络
• 两违疑似图斑
• 模型训练

目前,违章建筑和违章占地现象时有发生,两违执法工作已是城市管理部门的常态。基于U型神经网络(U-Net)建立了两违疑似图斑识别模型,在GIS技术支持下,可对大面积正射影像进行自动搜索,标定两违疑似图斑的位置和范围,从而减轻人工作业劳动强度,提高了两违监测的自动化水平和工作效率。

• 单位
  福州市勘测院