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摘要
针对现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及微小细节丢失等缺陷，提出了低频重分布与边缘增强的红外图像增强算法。用基于改进引导滤波的Retinex将红外图像分解为低频和高频图像。为了充分利用像素级的动态空间，对低频图像进行均匀重分布，以提升图像的亮度和清晰度；用提出的方向梯度算子对高频图像进行边缘提取，再对高频图像进行边缘增强，进一步提升图像的对比度。将经增强处理的低频和高频图像作Retinex反变换，得到增强效果的红外图像。实验结果显示，相对于部分现有方法，本文方法的增强图像的信息熵和Brenner指数更高，而NIQE指数更小，因此本文方法能更有效地提升红外图像的对比度，在增强图像纹理细节的同时更好地保持图像的自然度。
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