基于PLS和SVR模型评价铝合金双层涂层承载能力的新方法（英文）

作者：Farideh D**OODI^*; Fakhreddin ASHRAFIZADEH; Masoud ATAPOUR; Reyhaneh RIKHTEHGARAN

来源：Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 2022, 32(06): 1834-1851.

• 承载
• 铝合金
• NiP夹层
• TiN涂层
• 偏最小二乘法
• 支持向量回归

为提高铝合金的承载能力，在AA6061铝合金表面制备由化学镀中间层和物理气相沉积(PVD)表面层组成的双层NiP/TiN涂层。根据涂层的厚度、附着力和弹性模量，采用偏最小二乘法(PLS)和支持向量回归(SVR)法模拟涂层的承载。结果表明，两种模型均可以模拟涂层的承载，但PLS模型优于SVR模型。厚度、附着力和弹性模量与载荷的相关系数分别为0.841、0.8092和0.7657，可见厚度对承载能力的影响最大。用XRD和SEM对样品的组成和结构进行表征，通过对涂层的磨损和附着力的评价，讨论涂层的承载能力。在2 N载荷和100 m滑动距离下的干滑动磨损试验表明，涂层试样在低荷载作用下被完全破坏。Rockwell表面硬度测试表明，具有高承载能力的样品不仅具有优良的摩擦学性能，还具有更大的附着力。