【目的/意义】利用用户画像以及个性化推荐算法实现智慧图书馆中的图书推荐。【方法/过程】从构建智慧图书馆用户画像的自然属性、兴趣属性、社交属性三个数据维度出发，借助相似度计算方法分别计算不同维度读者和图书的相似度，实现基于相似读者和相似图书的虚拟图书推荐，阐述了借助智慧图书馆的先进技术实现基于位置的实体图书推荐。【结果/结论】基于用户画像的图书推荐从多个维度进行组合推荐，实现了智慧图书馆虚拟图书和实体图书的个性化推荐，提高了推荐质量，为提升智慧图书馆个性化服务具有一定的借鉴意义。
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