车联网环境下充电桩健康状态综合评估与短期预测方法研究

作者：黄焘; 彭科^*; 程旭; 李陶然; 李强

来源：电力信息与通信技术, 2022, 20(07): 109-116.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2022.07.014

• 车联网
• 安全性能
• 电气性能
• 健康状态评估
• 马尔可夫模型

针对国内充电桩在使用过程中存在虚警率过高、故障不能复现以及故障诊断时间过长的问题，文章提出一种车联网环境下充电桩健康状态综合评估与预测方法。首先，从安全性能和电气性能2个角度出发，构建递阶层次充电桩健康状态综合评估体系；然后，采用熵权法初始化各评估指标的权重，引入健康因子动态衡量各评估指标的综合权重，以期实现充电桩健康状态的动态评估；最后，采用马尔可夫模型预测充电桩健康短期的健康状态及剩余寿命。以深圳市某充电站系统为例，以充电桩状态评估与短期预测示例，验证了该方法的有效性。