冷水机组多故障耦合研究

作者：朱波; 张佳辉; 周镇新; 曹子涵; 陈焕新^*; 陈建业; 刘志龙

来源：制冷与空调, 2021, 21(04): 95-103.

• 冷水机组
• 故障检测和诊断
• 随机森林
• 贝叶斯网络

为了提高冷水机组的运行效率、设备可靠性和能源利用率,本研究将对冷水机组的多故障耦合进行检测和诊断。首先,本研究使用RP-1043(Research Promotion)项目的故障数据,对冷水机组几种典型故障数据进行分析对比。其次,本研究使用3种树模型对数据进行训练,发现随机森林在准确率和训练预测的效率上综合表现最好。使用随机森林模型,结合专家知识,对故障等级为1的冷水机组的运行数据进行特征选取,然后建立贝叶斯网络故障诊断模型。最后,使用该模型对实际故障案例进行诊断与分析,对比附加信息层对故障诊断的影响。结果表明,该模型仅使用故障特征节点便可以对故障进行有效的诊断,合理利用附加信息层可以进一步提高故障诊断的可靠性。

• 单位
  华中科技大学; 合肥通用机械研究院有限公司