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摘要
目的自主神经能够调控心血管系统,对高血压、糖尿病等慢病的发生、发展有重要的影响,对其功能的评测有重要价值。RR间期的频域值常被用来表征自主神经功能,但近年来研究表明该指标并不能很好量化交感和副交感活性,本文提出了一种基于呼吸的改进自主神经功能评测方法。方法通过经验模态分析方法将RR序列分解为呼吸相关与呼吸不相关两部分,设计深呼吸与速算两种任务检验传统心率变异性频域成分与本文改进的成分之间的差异。结果呼吸幅度最大斜率序列与RR间期序列显著相似,基于最大斜率与RR间期的固有模态函数的相关性成功地将心率变异性分解为呼吸相关与呼吸无关两部分,研究表明这两部分在深呼吸与速算过程中分别能够较好的反应任务的自主功能变化。结论呼吸相关与不相关的RR间期频域成分能够分别表示副交感神经与交感神经活性。
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