基于PSO-WNN的无刷直流电机转子位置检测方法

作者：杨海燕; 兰宝华

来源：武汉工程大学学报, 2010, (01): 93-96.

• 无刷直流电机
• 粒子群算法
• 小波神经网络 brushless DC motor(BLDCM)
• partiele swarm optimizer algorithm(PSO)
• wavelet neural network

通过分析无刷直流电机间接位置检测原理,提出了一种新的方法来检测转子位置.该方法首先推导出转子位置可以通过以相磁通和相电流来决定,结合小波函数多尺度多分辨率的优点以及神经网络的非线性求解特点,通过构建小波神经网络模型,并采用粒子群算法来训练网络参数而得出转角位置.仿真结果表明该模型能有效地控制电机换相.

• 单位
  深圳市赛为智能股份有限公司; 福建工程学院