随着电能计量设备运维作业要求的不断提升,传统作业模式早已无法满足新的需求。针对传统运维作业模式存在的任务分配不科学、巡检路径规划不合理等问题,该文以"互联网+"及群集智能在电力行业的应用为出发点,建立基于"抢红包"机制的运维作业任务分配模式,并提出基于觅食与躲避行为的粒子群算法应用于求解电能计量设备运维作业的动态优化问题。仿真实验表明,所提出的改进粒子群算法具有更高的优化性能,且能够准确、高效地完成电能计量设备运维作业优化问题全局最优点的求解。
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