2015—2021年广州市臭氧和PM2.5复合污染特征及天气分型研究

作者：刘南希; 何成; 刘晨曦; 何国文; 王一鸣; 王浩霖; 曹梅; 卢骁^*; 范绍佳^*

来源：环境科学学报, 2023, 43(01): 42-53.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2022.0417

• 广州
• 臭氧
• PM2.5
• 复合污染
• 客观天气分型

利用广州市2015—2021年的地面观测资料和ERA5再分析数据集，统计了臭氧和PM2.5的时间分布特征及两者同时出现高值(“双高”过程)的气象成因，并进一步用自组织神经网络(SOM)研究了高浓度臭氧和PM2.5(浓度大于年第85分位数)对应的客观天气型.结果表明，2015—2021年，广州市臭氧浓度呈逐年上升趋势，而PM2.5浓度则呈逐年下降趋势，臭氧逐渐取代PM2.5成为首要污染物.“双高”日主要集中在春季和秋季，且秋季占比超过50%.当温度为20～30℃，湿度为30%～50%时，“双高”日出现的概率达到30%以上.基于天气分型方法，本研究发现在所有“双高”污染过程中，主要天气分型依次为：高压底后部型、变性高压脊型、副高+台风外围型、冷锋前部型；秋季发生“双高”污染时，天气分型依次为：副高+台风外围型和副高+弱冷高压脊型.

• 单位
  中山大学; 广东省气象公共服务中心