近红外光谱技术快速预测团头鲂新鲜度

作者：周娇娇; 吴潇扬; 陈周; 熊善柏^*

来源：华中农业大学学报, 2019, 38(04): 120-126.

DOI：10.13300/j.cnki.hnlkxb.2019.04.016

• 近红外光谱
• 团头鲂
• 新鲜度
• 偏最小二乘法
• 无损检测

采用近红外光谱技术和化学计量学方法,探究团头鲂新鲜度指标快速检测方法。选取不同的季节、产地、规格、贮藏时间的150个团头鲂样品,采集样品1 000～1 799 nm范围的近红外光谱数据,应用偏最小二乘法建立pH、TVB-N、TBA和K值的新鲜度指标定量分析模型,经不同光谱预处理方法优化和CARS挑选特征波长后,模型的相关系数分别为0.961、0.881、0.955和0.946,交叉验证均方根误差分别为0.049、1.659、0.047和2.558,模型具有较好的预测能力,为淡水鱼新鲜度快速无损检测提供了一种有效的方法。

• 单位
  华中农业大学