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摘要
生产线布局设计是制造系统设计的重要组成部分，布局设计的好坏直接关系到工厂的生产效率、厂房的利用率及人力物力的合理配置等，从而很大程度地影响到企业的总体效益。在玻璃行业，车间生产线布局大都依靠设计人员的工作经验，具有很大的不确定性。为了更好地提高玻璃加工设备利用率，增加产能，降低成本，对玻璃加工生产线进行设备布局设计研究，将物流费用最小化作为布局设计目标，结合工程实际要求，设计生产线基本的约束条件，建立车间玻璃加工生产线设备布局模型。为求解玻璃加工生产线设备布局的非线性规划问题，提出一种遗传算法与和声搜索算法相融并合的和声遗传算法，使和声记忆库的初始解不再随机产生，而是利用遗传算法产生一个新种群作为和声记忆库的初始解，以此增加搜索到最优解的概率。根据企业实际工况及设备条件，运用该算法得出设备布局最优设计。对比试验结果表明，按照最优布局进行生产线布局能够优化物流线路，最大程度降低生产过程中的物流成本。
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