基于深度学习和图像处理的密封容器泄漏量测量方法

作者：詹曙; 宋万; 丁正龙; 臧怀娟; 刘睿哲

来源：2022-07-11, 中国, CN202210809336.7.

本发明公开了一种基于深度学习和图像处理的密封容器泄漏量测量方法,包括以下步骤：步骤1、获取密封容器泄漏产生气泡时的图像；步骤2、采用YOLOv5进行特征提取,并采用目标跟踪算法进行跟踪,得到图像中每个气泡各帧图像的气泡截取框图片；步骤3、对步骤2得到的每个气泡各帧图像的气泡截取框图片进行图像处理,得到每个气泡的几何数据和坐标数据；步骤4、基于每个气泡的几何数据和坐标数据计算得到每个气泡的体积；步骤5、将所有气泡的体积相加得到密封容器的泄漏量。本发明可智能化处理得到密封容器的泄漏量,具有精确度高、速度快的优点。

• 单位
  合肥工业大学