摘要

针对在不同的复杂场景下红外小目标尺寸差距大,检测效果欠佳的问题,提出了一种基于级联嵌套U-Net的红外小目标检测方法。首先,为解决不同场景下小目标尺寸差距大的问题,搭建了三种深度的U-Net网络,并将三个U-Net网络以级联嵌套的方式组成检测模型;其次,采用了对比度信息抽取模块,以进一步丰富特征信息,抑制密集背景噪声的干扰;最后,将所提出的算法与5种主流的算法进行比较,实验结果表明本文算法性能优于其他算法,并且平均交并比、精确率和召回率分别达到了78.61%、93.36%和81.78%。

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