基于模糊集理论的降雨不确定性传播影响研究

作者：徐静; 任立良; 刘晓帆; Vijay.P.Singh; 刘薇; 袁飞

来源：水科学进展, 2009, (03): 422-427.

DOI：10.14042/j.cnki.32.1309.2009.03.013

• 降雨
• 不确定性
• 洪水
• 模糊集理论
• TOPMODEL
• 遗传算法
• 传播影响 precipitation
• uncertainty
• flood
• fuzzy set theory
• TOPMODEL
• genetic algorithm
• propagation effects

基于模糊集理论,耦合遗传算法,量化分析降雨的量级、空间分布和时程分配产生的不确定性对流量模拟的影响。雨量量级的不确定性使用模糊集概念表示,运用遗传算法对时段雨量在时间上进行随机解集,并通过在各子流域上采用不同的时间解集模式以同时考虑降雨时程分配和空间分布不确定性。应用TOPMODEL对资水流域新宁水文站洪水过程进行模拟研究,结果表明,雨量不确定性的传播对洪水预报的影响处于主导地位,降雨时空分布引起的不确定性对洪水模拟的影响次之。此外,通过对1 h和0.5 h解集结果的比较发现,本文中采用1 h作为模拟的时间步长已可以较充分反映雨量的时间变异性。

• 单位
  Texas A&M university; Texas A & M University; Texas A&M University; TEXAS A&M UNIVERSITY; Texas A and M University; TEXAS A&M University; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学