为了解决回坡底煤矿11-109工作面刮板输送机未知运行形态造成工作面的停产问题,基于机器学习理论,通过滚动预测模型和核方法,对刮板输送机运行形态进行了监测和预测研究,对比分析真实测量值和理论测量值之间的差异,证明了该理论对刮板输送机运行形态监测的可行性,且具有高准确率、高速度的计算特点。