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摘要
超像素分析指的是将数字图像细分为多个超像素的过程，旨在简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。文章提出了一种基于测地距离的超像素分析算法，该算法采用引入代价函数的Fast Marching算法来计算像素点间的测地距离。将目标图像大致均匀地划分成k个初始长方形区域，在每个区域内选取局部密度最大的像素点作为种子点，再由种子点出发计算像素点间的测地距离，并根据测地距离对像素点进行标记，故而可以得到大小均衡，形状规整的超像素。该算法在计算测地距离时，充分考虑了像素点的颜色和位置特征，并且以小区域为单位计算测地距离不仅缩小了Fast Marching算法的搜索范围，加快了算法的运行速度，还可以使得某些像素点的测地距离被重复计算，便于选取最优值。该算法所得超像素的分割精度及规整度都取得了良好的效果。
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