基于NSST与DBM的可见光与红外图像融合方法

作者：朱平哲

来源：吉林化工学院学报, 2019, 36(03): 62-68.

DOI：10.16039/j.cnki.cn22-1249.2019.03.013

• NSST
• DBM
• 可见光
• 红外图像
• 图像融合

针对红外图像与可见光融合时特征信息无法充分提取的问题,提出了一种基于NSST与DBM的可见光与红外图像融合方法.该方法利用深度玻尔兹曼机(DBM)进行最优能量分割得到显著红外目标,并采用非下采样剪切波变换(NSST)将红外目标区域与背景区域融合的映射图进行稀疏分解和融合.仿真实验结果表明,与现有的几种经典方法相比,基于本文方法的结果图像拥有更好的视觉效果和更理想的客观结果.

• 单位
  三门峡职业技术学院