CT三维重建与人工智能识别在孤立性肺结节定性诊断中的应用研究

作者：何乐为

来源：实用医技杂志, 2021, 28(01): 19-21.

DOI：10.19522/j.cnki.1671-5098.2021.01.007

• 体层摄影术,螺旋计算机
• 人工智能
• 孤立性肺结节
• 诊断

目的探究CT三维重建与人工智能识别在孤立性肺结节定性诊断中的应用。方法选择2018年3月至2020年3月于我院经病理证实为孤立性肺结节的54例患者作为研究对象。记录所有患者CT三维重建诊断结果和人工智能识别结果,并与病理诊断结果进行比对。结果三维重建在显示胸膜凹陷征、血管集束征、分叶征方面与人工智能识别相比具有明显优势(P<0.05);人工智能识别在显示空泡征时效果更好(P<0.05);两者在显示短毛刺征方面比较差异无统计学意义(P>0.05);三维重建的准确率可达到80%,人工智能识别的准确率则为61%,三维重建较人工智能方法的准确性更高(P<0.05)。三维重建技术采用人工阅片,平均阅片时长为(3.54±0.43)min/例,人工智能识别的平均阅片时长为(0.65±0.11)min/例,人工智能识别的效率更高(P<0.05)。结论 CT三维重建技术在孤立性肺结节的定性诊断中应用价值更高,但在阅片效率方面仍有提升空间。

• 单位
  佛山市三水区人民医院