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摘要
针对传统图书信息检索系统通过本地服务器提供信息检索,其检索速率与结果准确率低,且受本地计算设施性能影响较大等问题,文中采用云计算以及人工智能技术开发了高效的图书信息检索系统,通过布置云端服务器,将图书信息检索系统的计算部署在云端服务器上,本地设施只需接收云端服务器的计算结果,大幅减小了本地设备对信息检索结果的限制。采用Agent技术对用户的兴趣、爱好与习惯进行学习,实现个性化地帮助用户完成信息服务任务,从而提升了信息检索效率。实验与测试结果表明,本检索系统的召回率与准确率较传统检索系统分别提高了22%与18%。
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