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摘要
数字化技术有助于文化遗产展示与保护,借助人工智能技术识别并重建文物材质,可以有效提升博物馆数字化展示的“质”感。计算机技术虽已广泛应用在文化遗产数字化的各个领域,但多数研究仅关注文物几何结构的获取,而文物表面材质重建的研究却不多。文物表面的漫反射、镜面反射和几何法向等材质属性对于文物数字化展示是非常重要的。本文提出一种基于深度学习技术的文物表面材质重建方法,利用拍摄的文物表面材质图像,模型可以自动重建识别文物材质的物理属性。并以南京城墙为试验对象,通过城墙本体及附属物的外观照片自动获取材质的纹理贴图,渲染出高度保真的数字化文物展示品,取得了良好的数字化展示效果。证实了本文所提方法在博物馆数字化展示、文物保护等方面有重要用途。
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