一种基于相似度判据的K近邻分类器的车牌字符识别方法

作者：杨晓敏; 何小海; 吴炜; 陈默; 薛磊

来源：四川大学学报(自然科学版), 2006, (5): 1043-1047.

DOI：10.3969/j.issn.0490-6756.2006.05.019

• 车牌识别
• 相似度
• 特征提取
• K近邻方法
• 特征融合

针对K近邻方法分类准确率较高的特性,提出了一种基于相似度判据的K近邻分类器车牌字符识别方法.通过大量实验,选取字符的网格特征和轮廓特征作为分类依据,用特征融合方法将两种特征合并,实现特征的串行融合.根据相似度判据作K近邻分类,实现了一个车牌字符识别系统.实验表明,这种方法具有良好的识别效果,鲁棒性强,具有较大的实用价值.

• 单位
  四川大学