HBV相关慢加急性肝衰竭患者短期预后预测模型的建立与评价

作者：胡辉; 黄贝贝; 宁玲; 江守伟; 沈强; 刘磊; 李磊^*

来源：临床肝胆病杂志, 2020, 36(01): 123-127.

• 慢加急性肝功能衰竭
• 乙型肝炎病毒
• 急性肾损伤
• 预后

目的探讨HBV相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者短期(12周)生存预后的预测因素,建立新型预测模型。方法收集2015年4月-2018年8月在安徽医科大学附属省立医院确诊HBV-ACLF的67例患者的临床资料,根据确诊后12周随访生存情况分为生存组(n=28)和死亡组(n=39)。收集患者临床资料,包括性别、年龄、TBil、国际标准化比值(INR)、肌酐(Cr)、血清钠、PLT、ALT、AST、Alb、血清胱抑素C(CysC),是否有急性肾损伤(AKI)。正态分布的计量资料2组间比较采用t检验,偏态分布的计量资料2组间比较采用Wilcoxon秩和检验;计数资料组间比较采用χ2检验;影响HBV-ACLF患者预后因素采用多因素logistic回归法并建立预测模型;采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价预测模型,ROC曲线下面积(AUC)的比较采用DeLong法。结果死亡组患者的年龄、TBil、INR、CysC、MELD评分均高于生存组,合并AKI患者的近期生存率明显低于无AKI者(P值均<0. 05)。TBil[比值比(OR)=1. 013,95%可信区间(95%CI):1. 003～1. 024,P=0. 014]、INR(OR=6. 857,95%CI:1. 449～32. 449,P=0. 015)、CysC(OR=2. 826,95%CI:1. 001～7. 983,P=0. 050)、PLT(OR=0. 982,95%CI:0. 964～1. 000,P=0. 048)是HBV-ACLF患者短期生存的独立影响因素。TBil、INR、CysC和PLT联合建立TICP模型,TICP模型的AUC(95%CI)为0. 879(0. 776～0. 946),MELD评分的AUC(95%CI)为0. 760 (0. 644～0. 859),两者比较有差异统计学意义(Z=2. 708,P=0. 007)。TICP预测HBVACLF患者短期生存情况的准确度(87. 05%vs 67. 16%)、敏感度(84. 62%vs 56. 41%)、约登指数(0. 70 vs 0. 42)均优于MELD评分。结论 TBil、INR、CysC、PLT是HBV-ACLF患者短期预后的独立影响因素,四者联合建立的TICP预测模型对患者短期生存预后具有良好的预测价值。

• 单位
  安徽医科大学