基于多模式的我国冬季风速预报误差特性分析

作者：刘华; 马辉; 沈晔; 郝春宇; 俞竣珲

来源：电力大数据, 2023, 26(08): 70-78.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2023.08.008

• 数值模式
• 误差特征
• 评估算法
• 风速预报
• 集合预报
• 高分辨率

风电在我国能源结构转型中具有重要地位，但其波动性也带来严峻挑战。数值模式预报的风速数据是风电出力预测和高效消纳的重要基础，因此需要评估不同模式的预报效果。本文通过对比分析4种主流数值模式的风速预报效果，全面评估它们在我国冬季不同区域和不同条件下的预报精度，以期为我国冬季大风期风速预报提供参考。基于不同分辨率、不同初始场、不同同化方案的4种数值预报模式，结合我国131个站点观测资料，本文对预报风速的误差分布特征与预报能力进行了研究与分析；同时聚焦典型站点，分析了不同风速段、不同区域的预报误差特征及预报能力。研究结果表明：集合预报模式的预报结果在复杂地形条件下更科学；高分率单一模式对简单下垫面的风速波动性预报较好；白天预报效果好于夜间；平原风速预报效果最好。

• 单位
  青海大学; 申能股份有限公司