基于VMD和AP聚类的结构损伤识别方法

作者：罗家豪; 王大鹏^*

来源：电子测量技术, 2022, 45(17): 51-55.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2209432

• 变分模态分解
• 亲和传播聚类
• 特征选择
• 损伤识别

为了能够用少量无标签监测数据识别结构损伤状态，提出一种创新的损伤识别方法。首先将试验中各个长标距光纤布拉格(FBG)传感器测得的动态响应数据进行变分模态分解(VMD),提取分量信号(IMF)的时域特征和频域特征，通过Relief-F算法选择出各个传感器信号的敏感特征，组合成敏感特征集输入亲和传播(AP)聚类算法中进行损伤识别。本文采用两组不同的试验来验证方法的效果和鲁棒性，在两组试验中分别获得了100%和98.7%的损伤识别率，结果表明方法具有实际应用价值。

• 单位
  苏州科技大学; 土木工程学院