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摘要
高动态环境下线性调频信号存在较大的频偏和多普勒变化率,传统的估计方法是采用似然函数的二维搜索,计算量过于复杂。虽然借助于分数阶傅立叶变换可将二维降为一维,但是该算法的每一次搜索仍是一次分数阶傅立叶变换,难以在计算复杂度和精度之间取得较好的折中。针对这一问题,该文提出一种改进分数阶傅立叶变换辅助的高动态信号估计算法,首先通过分数阶傅立叶变换得到多普勒变化率粗估值,然后采用多层分段FFT进行精估,待动态被削弱之后,最后采用FFT估计频偏。该算法在较低信噪比条件下采用大步进值的分数阶傅立叶变换得到的误差曲线接近于克拉美-罗界,并且计算复杂度仅为传统方法的5%。
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单位解放军理工大学
