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摘要
随着科学技术的不断发展,猪的发情监测需要多人配合,耗时长,让养殖人捉襟见肘。发现不及时等人员问题,也随之出现。只有用技术代替人工,现代化养殖才可打消后患。本文基于针对母猪发情鉴定进行一系列的研究,通过现如今的人工智能化监测,建立种猪的关键体征参数(如体温、运动时长、进食总量、静卧时长、发情时间等)与母猪发情概率的神经网络模型,并利用该模型对实际检测的母猪行为特征进行验证,实现母猪生理和发情状况的及时检测。弥补了浪费大量人力以及发现不及时的技术难题。
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单位吉林工商学院
