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摘要
目的：构建卵巢浆液性腺癌(Ovarian serous cystadenocarcinoma，OV)预后风险模型，针对核心预后基因筛选潜在中药。方法：数据来源于TCGA数据库，采用差异分析与单因素Cox回归筛选OV差异预后基因；以Kaplan-Meier(KM)曲线P<0.05，且受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic curve，ROC)，以AUC>0.7为筛选条件，进一步聚焦到OV核心差异预后基因；采用单因素、多因素Cox回归构建卵巢浆液性腺癌核心差异预后基因风险评分系统，并结合临床信息开发临床预测模型，对预测模型进行Calibration分析与DCA分析。通过 CIBERSORT 反卷积法分析 24 类免疫细胞在OV中的含量及比例。通过Coremine、TCMSP、TCMIP数据库预测OV差异核心预后基因的潜在中药。结果：TCGA数据库获得346个DEGs、14个OV差异预后基因、7个OV核心差异预后基因达。非配对t检验显示FGF20、TRPM3、KLK3在卵巢浆液性腺癌中低表达，SAA2-SAA4、ADGRG5、EPB41L1、DAP1在卵巢浆液性腺癌中高表达。7个核心差异预后基因多因素Cox回归分析发现，SAA2-SAA4、ADGRG5、TRPM3、DAPL1(P<0.05)均可作为OV的独立预后基因。7个核心差异预后基因构建的风险评分系统能显著区分生存，低风险评分具有的生存预后，是卵巢浆液性腺癌的危险因素，time-ROC提示风险评分能较好的评估生存预后，且5年的预测能力最佳。临床预测模型诺莫图可有效预测1年、3年、5年的生存概率。免疫浸润结果构建了与24种免疫细胞的相关性。coremine数据库预测出三七叶、三七花、地榆等18个OV差异核心预后基因的潜在中药，药物多归肝经，功效多与补虚止血有关。结论：本研究筛选出OV核心差异预后基因，构建了OV预后风险评分系统，并开发了临床预后模型诺莫图，同时对OV核心差异预后基因进行了免疫浸润分析，预测了治疗OV的潜在中药，为中医药干预卵巢癌提供了新思路。
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