PCA-LDA法结合近红外光谱用于酵母水解物真假判别及产地溯源

作者：谢嘉^*; 刘健; 秦磊磊; 薛刚; 李亚茹; 刘静怡; 赖衍清

来源：化学分析计量, 2023, 32(06): 52-56.

• 酵母水解物
• 近红外
• 产地溯源
• 真假判别

运用近红外光谱结合化学计量学方法实现酵母水解物的产地溯源以及真假判别分析。先选取不同地方的酵母工厂(柳州、伊犁、崇左)、不同工艺(NX系列、NA系列)的酵母水解物样品500个，市场流通的伪劣产品10个。工厂样品共计五种类型，伊犁NA系列、柳州NA系列、崇左NA系列、崇左NX系列、柳州NX系列。利用近红外光谱仪收集所有样品14 304～3 856 cm-1全波段光谱，通过对预处理后的训练集全样品、全波段光谱进行主成分分析(PCA)，选出最佳主因子数，再结合线性判别分析(LDA)建立酵母水解物原产地溯源模型。验证集伊犁NA系列识别率为100%、柳州NX系列识别率为85%、崇左NA系列识别率为100%、崇左NX系列识别率为100%、柳州NA系列识别率为95%。设置模型的马氏距离阈值，造假样品报警率为100%，所有样品识别准确率均较高。PCA-LDA法结合近红外光谱可准确溯源酵母水解物的原产地以及准确对其真假进行判别。