近红外光谱结合化学计量学快速测定蓝芩口服液原药材水分含量

作者：马卉; 冯雪静; 陈明; 潘红烨; 李伟; 李滢溪; 吴永江; 刘雪松; 陈勇^*

来源：中国现代应用药学, 2021, 38(23): 2932-2939.

DOI：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2021.23.004

• 蓝芩口服液
• 近红外光谱
• 通用模型
• 水分
• 竞争自适应加权重采样
• 偏最小二乘法

目的通过近红外光谱法建立蓝芩口服液板蓝根、栀子、黄芩、黄柏、胖大海原药材中水分的快速定量方法,同时研究了水分通用模型的可行性。方法采用了多种预处理方法进行模型优化,选用竞争自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)进行关键变量筛选,建立了5种药材的专属、通用偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)模型。结果 5个原药材的专属、通用CARS-PLS模型Rc值>0.96,RSEP值<5%。与专属模型相比,通用模型的预测准确度稍有下降,但仍满足应用要求。此外,通过配对t检验验证模型预测能力,6个PLSR模型预测值与HPLC测得的参考值皆不存在显著性差异。结论近红外光谱与化学计量学相结合建立通用模型是一种可靠的方法,可用于蓝芩口服液5种原药材的水分含量快速检测。对于水分含量检测,选用药材的通用模型比专属模型更为简便,更符合高效化的生产需求。

• 单位
  浙江大学; 扬子江药业集团江苏龙凤堂中药有限公司