基于STIRPAT模型的闵行区工业能源碳排放分析

作者：黎彬; 黄俊梅

来源：环境监控与预警, 2023, 15(05): 106-111.

• STIRPAT模型
• 工业能源
• 碳排放
• 影响因素
• 闵行区

对2006—2020年上海闵行区工业能源碳排放量进行估算，采用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)分析了工业能源碳排放的影响因素。结果表明：2006—2020年闵行区工业能源碳排放总量、碳排放强度与工业能源消耗量均呈逐步下降的趋势；煤炭所占工业能源消费比重、人均工业产值、工业化率和工业能源强度与闵行区工业能源碳排放呈正相关关系，其中煤炭所占工业能源消费比重对闵行区工业碳排放影响最大，工业增加值、电力所占工业能源消费比重对闵行区工业能源碳排放影响不显著。基于因素分析结果，提出闵行区可通过调整工业能源消费结构、优化产业结构、提高工业能源利用效率等措施降低工业碳排放。