基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法

作者：臧翰林; 李艳玲

来源：计算机科学, 2019, S1: 102-105.

• 多属性群决策
• D-S证据理论
• 模糊偏好关系
• 欧氏证据距离
• 冲突度

在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家权重,并将群体专家对方案集的证据信息进行修正和融合。最后结合算例证明了所提方法具有很高的实用价值。