针对当前棉花异性纤维识别精度低、效率低的问题，提出一种基于改进的SSD网络模型的棉花异性纤维识别方法，使用ResNet-50网络替代VGG16作为SSD模型的特征提取网络，提升网络的特征提取能力。对已标注的棉花异性纤维数据集进行训练，实验表明改进的SSD模型的平均识别精度达到92.94%，能够准确识别棉花异纤，满足异纤识别精度要求。
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