深度学习算法中卷积神经网络的概念综述

作者：李策; 陈海霞; 汉语; 左胜甲; 赵立刚

来源：电子测试, 2018, (23): 61-62.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2018.23.026

• 卷积神经网络
• 卷积层
• 激活函数
• 损失函数

卷积神经网络对图像具有强大的特征提取性能,成为深度学习算法的一个重要的组成部分,在图像识别的技术应用中起到了至关重要的作用。首先介绍了卷积神经网络的发展背景,然后介绍了神经网络的结构组成及每层的功能,最后罗列了一些经典的卷积神经网络模型,并论述了发展趋势。

• 单位
  物理学院; 通化师范学院