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摘要
建筑屋顶作为闲置的土地资源已成为光伏发电重要的潜在空间，屋顶光伏发电是脱碳电力供应的主要方式，将在实现城市碳中和进程中发挥重要作用。对建筑屋顶光伏发电潜力进行精确评估将有助于分布式光伏的科学规划和合理布局，提升土地利用效率。旨在对建筑屋顶光伏发电潜力影响因素和评估方法，以及光伏发电潜力主要评估模型进行系统性阐述，比较分析不同评估方法的优缺点，总结未来研究的重点方向。现有研究表明，建筑屋顶光伏发电潜力评估已从经验取值发展为定量空间分析，评估尺度、评估精度和评估成本已经成为不同评估方法综合权衡的重点。现有三种评估方法中，采样法计算成本和数据成本较低，但评估结果不确定性较大、精度较低；全面评估法评估精度较高，但数据获取成本和计算成本较高；机器学习法能够高效挖掘大数据潜力，且算法性能显著提升，因而相较于其他方法更适宜大尺度建筑屋顶光伏发电潜力评估。当前建筑屋顶光伏发电潜力评估仍然存在大尺度精细评估缺乏、评估结果不确定性大以及评估模型计算量大等问题。未来研究重点应关注三个方面：1)建立适宜不同区域的高精度简化模型并完善技术潜力评估模型；2)阐明建筑屋顶光伏发电潜力的影响因素，为代表性建筑分类体系的完善、关键特征值的选取提供理论依据；3)将光伏安装情景、农村屋顶质量、城市公共建筑屋顶产权和用能需求等因素对建筑屋顶光伏发电潜力的影响纳入评估框架。
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单位云南大学; 中国科学院生态环境研究中心; 城市与区域生态国家重点实验室
